钢铁、化工、医药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车及零部件制造等行业的企业高度依赖自动化生产线,实现自动化加工、组装和检测。一些机械标准件由自动化生产线生产,如轴承。智能生产线在我国制造企业中的应用尚处于起步阶段,是发展的方向。
随着现代化工厂的发展,提高生产效率已迫在眉睫。许多工厂开始向智能化工厂转型,用现代机械设备代替传统的人力。在以前的装配线上,人力是用来对产品进行分类和统计的。引进固定式工业条码阅读器设备,解决生产线上条码自助检测的问题,通过判断条码读取的不同状态来控制生产线的启停,实现生产线的自动化。
自动化生产线智能化推广的四点思考!如果一条自动生产线生产一种产品,所有的硬件元件都被锁定在一个特定的动作指令序列中。当自动线为多品种混合线时,动作指令序列对联调有复杂的要求。如果这种组合判断比较简单,可以通过PLC工控软件来实现。如果说这种组合判断比较复杂,那就是加入了智能分析、推理、决策等内容。简单的状态1阈值判断不能满足要求,需要引入复杂的软件系统形式进行控制,才能满足要求。据说这条自动化生产线可以支持多产品混合生产线,自动化生产线可以提供灵活的关联控制和协调能力,可以说这条生产线具有智能化的味道。例如,自动数控加工线可以自动获取和分析状态,并发出指令调整硬件设备的工作参数;例如,自动数控加工线可以根据需要为不同的硬件设备传输不同的数控程序;例如,不同的产品有不同的工艺流程,并可通过柔性联动进行控制,实现生产路径的快速转换,不同品种的产品在自动化流水线上混流交叉生产。生产线对产品性能保证的技术改进层出不穷。根据需要,可以分析产品性能指标的保障机制,如引入机器视觉,如引入自适应处理等,以丰富基于自动线作业知识的智能内涵。
智能车间的通用建模方法取得了新的进展。针对装配车间性能优化中数学模型和智能算法的复杂性和局限性,沈阳自动化研究院智能生产线及系统研究室的研究人员采用了基于离散事件和智能算法相结合的优化方法,提出了一种面向DES的通用物流建模方法,它统一描述了离散车间内各工位的物流过程,快速建立了物流模型离散车间生产模型为复杂离散车间生产提供了一种有效的建模方法。通过运用改进的遗传算法和多因素实验对生产工艺、设施布局和生产配置进行优化,得到布局方案和设备配置、人员配置、暂存区配置、物流车辆配置,面对新一轮的产业革命,发展智能制造是构筑制造业竞争优势的关键。智能制造的一个重要特点是通过柔性可重构生产系统实现定制生产。建模与优化方法是构建柔性可重构生产系统的基础。